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primeNumberに所属するメンバーのアカウントで書かれたnoteをまとめています。
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#分析基盤

マーケターとデータエンジニアリング力

データ活用のために必要なデータエンジニアリング力とはマーケターが成果を出すためにデータを活用する力は必須と言えます。 その中でも本日は「データエンジニアリング力」について取り上げたいと思います。 データエンジニアリング力とは、データサイエンティスト協会が提唱するデータサイエンティストに求められるスキルセットの3つの力のうちの一つです。 1.ビジネス力  -課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する力 2.データサイエンス力  -情報処理、人工知能、統計学などの情

データ活用の三種の神器

みえるBI、ためるDWH、つなぐtrocco®️ 本日はデータドリブンな意思決定を行うために必要な、データ活用における三種の神器について投稿いたします! マーケターにとってこの三つの中で一番身近なのでBIツールでしょうか? データを可視化して、いつでも誰でも見られるようにでき非常に便利なツールであり、導入されている企業も多いと思います。 しかし、導入したものの、「見たい指標が見られない」「表記のゆれがあってデータが正しく見られない」「一つの部署のデータしか入っておらず横

マーケターからみるデータ分析基盤

 はじめまして。データテクノロジーカンパニーのprimeNumberでマーケティングを担当している 功刀です! これからnoteを始めようと思い、まず自己紹介記事を作成してみました! マーケターとしての職歴◉人材業界にてtoC向けマーケティング(2年4ヶ月)  ・広告レポート/コスト差配  ・サイト改善 ○使用ツール  ・Adobe Analytics  ・Excel  ・PowerPoint   ・Word ◉データテクノロジーカンパニーでtoBマーケティング(7ヶ月)